সম্ভাবনা MCQ Quiz in বাংলা - Objective Question with Answer for Probability - বিনামূল্যে ডাউনলোড করুন [PDF]

Last updated on Jul 3, 2025

পাওয়া সম্ভাবনা उत्तरे आणि तपशीलवार उपायांसह एकाधिक निवड प्रश्न (MCQ क्विझ). এই বিনামূল্যে ডাউনলোড করুন সম্ভাবনা MCQ কুইজ পিডিএফ এবং আপনার আসন্ন পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত করুন যেমন ব্যাঙ্কিং, এসএসসি, রেলওয়ে, ইউপিএসসি, রাজ্য পিএসসি।

Latest Probability MCQ Objective Questions

সম্ভাবনা Question 1:

যদি A এবং B দুটি পারস্পরিক স্বতন্ত্র ঘটনা হয় এবং P(A∪B) ≠ 0 হয়, তাহলে P(A/A ∪ B) এর মান কত হবে:

  1. \(\frac{P(A)}{P(A)+P(B)}\)
  2. \(\frac{P(B)}{P(A)+P(B)}\)
  3. \(\frac{P(A)}{P(A)-P(B)}\)
  4. \(\frac{P(B)}{P(A)-P(B)}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : \(\frac{P(A)}{P(A)+P(B)}\)

Probability Question 1 Detailed Solution

ধারণা:

পারস্পরিক স্বতন্ত্র ঘটনা A এবং B এর জন্য, শর্তাধীন সম্ভাব্যতা \(P(A | A \cup B)\) বোঝায় A এর ঘটার সম্ভাবনা যখন A অথবা B ঘটেছে।

গণনা:

প্রদত্ত:

A এবং B হল পারস্পরিক স্বতন্ত্র ঘটনা \(( P(A \cap B) = 0)\)
\( P(A \cup B) \neq 0 \)

সমাধান:

1. শর্তাধীন সম্ভাব্যতা সূত্র:
\( P(A | A \cup B) = \frac{P(A \cap (A \cup B))}{P(A \cup B)} \)

2. পারস্পরিক স্বতন্ত্র ঘটনার জন্য:
\( P(A \cap (A \cup B)) = P(A) \)
\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) \)

3. অতএব:
\( P(A | A \cup B) = \frac{P(A)}{P(A) + P(B)} \)

চূড়ান্ত উত্তর:

সঠিক অভিব্যক্তি হল 1) \(\frac{P(A)}{P(A) + P(B)}\)

সম্ভাবনা Question 2:

একটি মুদ্রা 7 বার টস করা হয়। কমপক্ষে 4টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা হল:

  1. \(\frac{5}{8} \)
  2. \(\frac{3}{4} \)
  3. \(\frac{1}{4} \)
  4. \(\frac{1}{2}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : \(\frac{1}{2}\)

Probability Question 2 Detailed Solution

ধারণা:

  • একটি মুদ্রা 7 বার টস করা হলে সম্ভাব্য ফলাফলের সংখ্যা 27 = 128।
  • কমপক্ষে 4টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা নির্ণয় করতে, আমাদের 4, 5, 6 এবং 7টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা গণনা করতে হবে এবং সেগুলিকে যোগ করতে হবে।
  • দ্বিপদী বন্টন সূত্র ব্যবহার করুন: P(k) = C(n, k) × pk × (1 - p)n - k, যেখানে:
    • n = 7 (চেষ্টার সংখ্যা)
    • k = হেডের সংখ্যা
    • p = 1/2 (একক টসে হেড পাওয়ার সম্ভাবনা)

 

গণনা:

আমাদের কমপক্ষে 4টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা গণনা করতে হবে, যা 4, 5, 6 এবং 7টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনার যোগফল:

P(কমপক্ষে 4টি হেড) = P(4টি হেড) + P(5টি হেড) + P(6টি হেড) + P(7টি হেড)

সম্ভাব্য ফলাফলের মোট সংখ্যা হল 128।

এখন, দ্বিপদী বন্টন ব্যবহার করে পৃথক সম্ভাবনা গণনা করা হচ্ছে:

4টি হেডের জন্য: P(4) = C(7, 4) × (1/2)4 × (1/2)3 = 35 × (1/128) = 35/128

5টি হেডের জন্য: P(5) = C(7, 5) × (1/2)5 × (1/2)2 = 21 × (1/128) = 21/128

6টি হেডের জন্য: P(6) = C(7, 6) × (1/2)6 × (1/2)1 = 7 × (1/128) = 7/128

7টি হেডের জন্য: P(7) = C(7, 7) × (1/2)7 × (1/2)0 = 1 × (1/128) = 1/128

সমস্ত সম্ভাবনা যোগ করে: P(কমপক্ষে 4টি হেড) = (35 + 21 + 7 + 1) / 128 = 64 / 128 = 1/2

∴ কমপক্ষে 4টি হেড পাওয়ার সম্ভাবনা হল 1/2

সম্ভাবনা Question 3:

যদি \(A\) এবং \(B\) দুটি ঘটনা হয়, যেমন \(P(A) = \dfrac {2}{5}\) এবং \(P(A \cap B) = \dfrac {3}{20}\), তাহলে শর্তাধীন সম্ভাবনা, \(P(A|A' \cup B')\), যেখানে A'\) \(A\) এর পরিপূরক বোঝায়, কত হবে?

  1. \(\dfrac {5}{17}\)
  2. \(\dfrac {11}{20}\)
  3. \(\dfrac {1}{4}\)
  4. \(\dfrac {8}{17}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : \(\dfrac {5}{17}\)

Probability Question 3 Detailed Solution

ব্যাখ্যা:

\(P(A|A' \cup B') = \dfrac{P(A \cap (A' \cup B'))}{P(A' \cup B')}\)

\(P(A \cap (A' \cup B'))=P(A)-P(A \cap B)= \dfrac{2}{5}-\dfrac{3}{20}=\dfrac{5}{20}\)

\(P(A' \cup B')=1-P(A \cap B)=\dfrac{17}{20}\)

অতএব, \(P(A|A' \cup B') =\dfrac {\dfrac{5}{20}}{\dfrac{17}{20}}=\dfrac{5}{17}\)

সম্ভাবনা Question 4:

10 জন পুরুষ এবং 5 জন মহিলার একটি দল থেকে 4 সদস্যের কমিটি গঠন করতে হবে, যেখানে প্রতিটি কমিটিতে অন্তত একজন মহিলা থাকবে। তাহলে এই কমিটিগুলিতে পুরুষের চেয়ে মহিলার সংখ্যা বেশি হওয়ার সম্ভাবনা কত?

  1. \(\frac{3}{11}\)
  2. \(\frac{2}{23}\)
  3. \(\frac{1}{11}\)
  4. \(\frac{21}{220}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : \(\frac{1}{11}\)

Probability Question 4 Detailed Solution

গণনা

মোট পদ্ধতির সংখ্যা

\(\Rightarrow5_{C_1}\times 10_{C_3}+5_{C_2}\times 10_{C_2}+5_{C_3}\times 10_{C_1}+5_{C_4}\)

\(\Rightarrow\frac{5!}{4!}\times \frac{10!}{7!3!}+\frac{5!}{2!3!}\times \frac{10!}{8!2!}+\frac{5!}{3!2!}\times \frac{10!}{9!}+\frac{5!}{4!}\)

\(\Rightarrow5\times \frac{10 \times 9\times 8}{3\times 2}+\frac{5\times 4}{2\times 1}\times \frac{10\times 9}{2}+\frac{5\times 4}{2\times 1}\times 10+5\)

\(\Rightarrow5\times 5\times 3\times 8+5\times 2\times 5\times 9+10\times 10+5\)

\(\Rightarrow600+450+100+5\)

\(\Rightarrow1155\)

পুরুষের চেয়ে মহিলার সংখ্যা বেশি হওয়ার কমিটি গঠনের পদ্ধতির সংখ্যা।

\(\Rightarrow5_{C_3}\times 10_{C_1}+5_{C_4}=\frac{5!}{3!2!}\times \frac{10!}{9!}+\frac{5!}{4!}\)

\(\Rightarrow10\times 10+5\)

\(\Rightarrow105\)

সম্ভাবনা \(=\frac{105}{1155}=\frac{1}{11}\).

অতএব, বিকল্প 3 সঠিক।

সম্ভাবনা Question 5:

দুটি টালহীন ছক্কা গড়িয়ে দেওয়া হল। S ঘটনা সমূহের নমুনা ক্ষেত্র এবং Ek = {(a, b) ∈ S : ab = k} | যদি P = P(Ek) হয়, তবে নিম্নের সম্পর্কগুলির কোনটি ঠিক ?

  1. p1 < p10 < p4
  2. p2 < p8 < p14
  3. p4 < p8 < p17
  4. p2 < p16 < p5

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : p1 < p10 < p4

Probability Question 5 Detailed Solution

Top Probability MCQ Objective Questions

যদি A এবং B দুটি ঘটনা হয় যেমন P(A) ≠ 0 এবং P(B | A) = 1, তাহলে

  1. B ⊂ A
  2. B = ϕ 
  3. A ⊂ B
  4. উপরের কোনোটিই নয় 

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : A ⊂ B

Probability Question 6 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

  • \(\rm P(A|B) = \frac {P(A \;∩ \; B)}{P(B)}\)
  • \(\rm P(B|A) = \frac {P(A \;∩ \; B)}{P(A)}\)
  • A ⊂ B = সঠিক সাবসেট: A এর প্রতিটি উপাদান B তে রয়েছে, কিন্তু B এর আরও উপাদান রয়েছে।
  • ϕ = খালি সেট = {}

 

গণনা:

প্রদত্ত: P(B/A) = 1

\(\rm P(B|A) = \frac {P(A \;∩ \; B)}{P(A)} = 1\)

⇒ P(A ∩ B) = P(A)

⇒ (A ∩ B) = A

F1  Aman.K 20-04-2020 Savita D1

সুতরাং, A এর প্রতিটি উপাদান B তে রয়েছে, তবে B এর আরও উপাদান রয়েছে।

∴ A ⊂ B

যদি চারটি পাশা একসাথে নিক্ষেপ করা হয়, তাহলে তাদের উপর প্রদর্শিত সংখ্যার যোগফল 25 হওয়ার সম্ভাবনা কত?

  1. 0
  2. 1/2
  3. 1
  4. 1/1296

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : 0

Probability Question 7 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা = \(\rm \dfrac{\text{(Number of ways it can happen)}}{\text{ (Total number of outcomes)}}\)

যদি একটি পাশা নিক্ষেপ করা হয়, নমুনা স্থানের সংখ্যা = 6, যদি দুটি পাশা নিক্ষেপ করা হয় n(S) = 62 = 36

গণনা:

এখানে, চারটি পাশা নিক্ষেপ করা হয়,

n(S) = 64

এখন, তাদের উপর প্রদর্শিত সংখ্যার যোগফল 25 = { }

⇒ n = 0

(∵সর্বোচ্চ যোগফল = 6 + 6 + 6 + 6 = 24)

∴ সম্ভাব্যতা = 0/(64) = 0

অতএব, বিকল্প (1) সঠিক।

ধরি, Z নির্দেশ করে আপনি সোমবার কত ঘন্টা অধ্যয়ন করেন। এটাও জানা গেছে

P(Z = z) = \(\rm \left\{\begin{matrix} 0.4 & if z = 0\\ kz & if z = 1 \: or \: 2\\ 0 & otherwise \end{matrix}\right. \)

যেখানে k ধ্রুবক।

আপনার অন্তত দুই ঘন্টা অধ্যয়ন করার সম্ভাবনা কত?

  1. 0.5
  2. 0.1
  3. 0.4
  4. 0.3

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : 0.4

Probability Question 8 Detailed Solution

Download Solution PDF

গণনা:

Z এর সম্ভাব্যতা বন্টন হল

Z 0 1 2 অন্যথায়
P(Z) 0.4 k 2k 0

 

0.4 + k + 2k = 1

3k = 1 - 0.4

k = 0.2

P (আপনি কমপক্ষে দুই ঘন্টা অধ্যয়ন করেন)

P(Z ≥ 2) = P(2) + P(3) + P(4) + .....

= 2k

= 2 × 0.2

P(Z ≥ 2) = 0.4

শর্মা পরিবারে দুটি সন্তান থাকলে, এবং তাদের মধ্যে অন্তত একজন ছেলে হলে উভয় সন্তানই ছেলে হওয়ার সম্ভাবনা কত?

  1. 1/2
  2. 1/3
  3. 1/4
  4. 1/5

Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : 1/3

Probability Question 9 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা :

ধরা যাক, A এবং B একটি এলোমেলো পরীক্ষার সাথে যুক্ত যেকোনো দুটি ঘটনা। তারপর, একটি ঘটনা A ঘটার সম্ভাবনা যে শর্তে B ইতিমধ্যেই ঘটেছে যে P(B) ≠ 0, তাকে শর্তযুক্ত সম্ভাব্যতা বলা হয় এবং P(A | B) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়

অর্থাৎ \(P\;\left( {A|\;B} \right) = \frac{{P\;\left( {A\; ∩ B} \right)}}{{P\left( B \right)}}\)

একইভাবে, \(P\left( {B\;|\;A} \right) = \frac{{P\left( {A\; ∩ B} \right)}}{{P\left( A \right)}},\;where\;P\left( A \right) \ne 0\)

গণনা :

ধরি, ছেলের জন্য b এবং মেয়ের জন্য g

নমুনা স্থান S = {(b, b), (b, g), (g, b), (g, g)}

ধরি, A = উভয় সন্তানই ছেলে

ধরি, B = অন্তত একটি সন্তান ছেলে

অর্থাৎ, A = {(b, b)}, B = {(b, b), (b, g), (g, b)} এবং A ∩ B = {(b, b)}

⇒ P (B) = 3/4 এবং P (A ∩ B) = 1/4

আমরা জানি যে, \(P\;\left( {A|\;B} \right) = \frac{{P\;\left( {A\; ∩ B} \right)}}{{P\left( B \right)}}\)

⇒ P (A | B) = 1/3

নিম্নলিখিত বিবৃতি বিবেচনা করুন:

1. যদি A এবং B পারস্পরিক স্বতন্ত্র ঘটনা হয়, তাহলে এটা সম্ভব যে P(A) = P(B) = 0.6।

2. যদি A এবং B যেকোনো দুটি ঘটনা হয় যেমন P(A|B) = 1, তাহলে P(B̅|A̅) = 1

উপরের বিবৃতিগুলির মধ্যে কোনটি সঠিক?

  1. শুধুমাত্র 1
  2. শুধুমাত্র 2
  3. 1 এবং 2 উভয়ই
  4. 1 বা 2 নয়

Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : শুধুমাত্র 2

Probability Question 10 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

বিবৃতি 1:

যদি A এবং B পারস্পরিক স্বতন্ত্র ঘটনা হয়, তাহলে P (A ∩ B) = 0।

আমরা জানি যে P (A ∪ B) = P(A) + P(B) – P (A ∩ B) = 0.6 + 0.6 = 1.2 > 1

এটি বিরোধিতা করে ∵ কোনো ঘটনার সম্ভাবনা A: 0 ≤ P (A) ≤ 1।

তাই বিবৃতি 1 ভুল।

বিবৃতি 2:

প্রদত্ত: P(A|B) = 1

আমরা জানি, \(P\;\left( {A\;|\;B} \right) = \frac{{P\left( {A \cap B{\rm{\;}}} \right)}}{{P\;\left( B \right)}} = 1\)

⇒ B ⊆ A

\( \Rightarrow P\;\left( {\bar B\;|\;\bar A} \right) = \frac{{P\;\left( {\bar A \cap \;\bar B} \right)}}{{P\;\left( {\bar A} \right)}} = \frac{{P\left( {\overline {A \cup B} } \right)}}{{P\left( {\bar A} \right)}} = \frac{{P\left( {\bar A} \right)}}{{P\left( {\bar A} \right)}} = 1\)

সুতরাং, বিবৃতি 2 সঠিক।

যদি P(A ∩ B) = \(\frac{7}{10}\) এবং P(B) = \(\frac{17}{20}\) হয়, তাহলে P(A/B) সমান হয়

  1. \(\frac{{14}}{17}\)
  2. \(\frac{1}{8}\)
  3. \(\frac{7}{8}\)
  4. \(\frac{{17}}{{20}}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : \(\frac{{14}}{17}\)

Probability Question 11 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা:- পূর্ববর্তী ঘটনা বা ফলাফলের সংঘটনের উপর ভিত্তি করে একটি ঘটনা বা ফলাফল ঘটার সম্ভাবনা হিসাবে শর্তযুক্ত সম্ভাবনাকে সংজ্ঞায়িত করা হয়।

শর্তাধীন সম্ভাব্যতা সূত্র:

P(A | B) = \(\frac{P(A \ ∩ \ B)}{P(B)}\)

যেখানে P(A | B) হল A প্রদত্ত B সম্ভাব্যতা

P(A ∩ B) = A এবং B এর সম্ভাব্যতা

P(B) = B এর সম্ভাব্যতা

গণনা:

আমাদের আছে,

P(A ∩ B) = \(\frac{7}{10}\)

P(B) = \(\frac{17}{20}\)

⇒ P(A | B) = \(\frac{P(A \ ∩ \ B)}{P(B)}\)

⇒ P(A | B) = \(\frac{\frac{7}{10}}{\frac{17}{20}}\)

⇒ P(A | B) = \(\frac{7}{10}\ \times \ \frac{20}{17}\)

⇒ P(A | B) = \(\frac{14}{17}\)

যদি P(A ∩ B) = \(\frac{7}{10}\) এবং P(B) = \(\frac{17}{20}\) হয়, তাহলে P(A/B) =\(\frac{14}{17}\) এর সমান

প্রদত্ত যে x ~ B ( n = 10, p) যদি E(x) = 8 হয়, তবে P এর মান কত?

  1. 0.6
  2. 0.7
  3. 0.8
  4. 0.4

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : 0.8

Probability Question 12 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

প্রত্যাশিত গড়:

E(x) = np

গণনা:

প্রদত্ত, x ~ B ( n = 10, p)

E(x) = 8

আমরা জানি যে, E(x) = np

⇒ np = 8

⇒(10)p = 8

⇒ p = \(\rm\dfrac {8}{10}\)

⇒ p = 0.8

প্রদত্ত যে x ~ B ( n = 10, p) যদি E(x) = 8 হয়, তবে P এর মান 0.8

নীচের কোনটি দ্বিপদী বিভাজনের মানক বিচ্যুতি?

  1. \(\sqrt {npq} \)
  2. npq
  3. np2q
  4. np

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : \(\sqrt {npq} \)

Probability Question 13 Detailed Solution

Download Solution PDF

অনুসৃত ধারণা:

আমরা জানি দ্বিপদী বিভাজ হল:

\({\left( {q + p} \right)^n} = \sum {n_{{C_r}}}{q^n}{p^{n - r}}\)

যেখানে p + q = 1

p হল সাফল্য পাওয়ার সম্ভাবনা এবং q হল ব্যর্থতার সম্ভাবনা

  • দ্বিপদী বিভাজনের গড় হল np
  • ভেদাঙ্ক হল npq
  • প্রকরণের বর্গমূল দ্বারা মানক বিচ্যুতি প্রদত্ত, যেমন:

\(S.D.=\;\sqrt {Variance} = \sqrt {npq} \)

একটি ওষুধ রোগীকে আরোগ্য করতে 75% কার্যকর বলে পরিচিত। যদি 5 জন রোগীকে ওষুধ দেওয়া হয় তবে এই ওষুধে কমপক্ষে একজন রোগীর সুস্থ হওয়ার সম্ভাবনা কত?

  1. \(\frac{1}{{1024}}\)
  2. \(\frac{{243}}{{1024}}\)
  3. \(\frac{{1023}}{{1024}}\)
  4. \(\frac{{781}}{{1024}}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : \(\frac{{1023}}{{1024}}\)

Probability Question 14 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

\({\rm{Probability\;of\;exactly\;r\;success\;in\;n\;trials}} = {\rm{p}}\left( {{\rm{x}} = {\rm{r}}} \right) = {{\rm{\;}}^{\rm{n}}}{{\rm{C}}_{\rm{r}}}{\rm{\;}}{{\rm{p}}^{\rm{r}}}{{\rm{q}}^{{\rm{n}} - {\rm{r}}}}\)

যেখানে n = পরীক্ষার সংখ্যা; p = সাফল্যের সম্ভাবনা; q = (1 - p) = ব্যর্থতার সম্ভাবনা

গণনা:

প্রদত্ত: ঔষধ দ্বারা 75% রোগী সুস্থ হয়

রোগীর সংখ্যা = 5

∴ n = 5

ধরা যাক, p হল একটি রোগীর ঔষধ দ্বারা আরোগ্য হওয়ার সম্ভাব্যতা 

⇒ p = 75% = 3/4

ওষুধে রোগীর সুস্থ না হওয়ার সম্ভাবনা = q

⇒ q = 1 – p = 1 – 3/4 = 1/4

অন্তত একজন রোগীর সুস্থ হওয়ার সম্ভাবনা = P(X ≥ 1)

⇒ P(X ≥ 1) = 1 - কোনও রোগীর সুস্থ না হওয়ার সম্ভাবনা

= 1 − P(X = 0)

\(= 1{ - ^5}{{\rm{C}}_0}{\frac{3}{4}^0} \times {\left( {\frac{1}{4}} \right)^{5 - 0}}{\rm{\;}}\)

\(= 1 - {\left( {\frac{1}{4}} \right)^5} = \frac{{1023}}{{1024}}{\rm{\;}}\)

যদি P(B) = \(\frac{3}{5}\), P(A ∣ B) = \(\frac{1}{2}\) এবং P(A ∪ B) = \(\frac{4}{5}\) হয়, তাহলে P(A ∪ B)'+ P(A' ∪ B) = ?

  1. \(\frac{1}{5}\)
  2. \(\frac{4}{5}\)
  3. \(\frac{1}{2}\)
  4. 1

Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : 1

Probability Question 15 Detailed Solution

Download Solution PDF

ধারণা:

  1. P(A/B) = \(\frac{P(A∩ B)}{P(B)}\)
  2. P(B' ∩ A) = P(A) - P(A ∩ B)
  3. P(A ∩ B) = P(A) + P(B) - P(A ∪ B)

গণনা:

প্রদত্ত P(B) = \(\frac{3}{5}\), P(A/B) = \(\frac{1}{2}\) এবং P(A ∪ B) = \(\frac{4}{5}\)

আমরা জানি P(A/B) = \(\frac{P(A∩ B)}{P(B)}\)

⇒ P(A ∩ B) = P(A/B) x P(B)

⇒ P(A ∩ B) = \(\frac{1}{2}\times \frac{3}{5}\).

⇒ P(A ∩ B) = \(\frac{3}{10}\)

আমরা জানি P(A ∩ B) = P(A) + P(B) - P(A ∪ B)

P(A) = P(A ∩ B) + P(A ∪ B) - P(B)

⇒ P(A) = \(\frac{3}{10}+\frac{4}{5}-\frac{3}{5}\)

P(A) = \(\frac{1}{2}\)

P(A ∪ B)' = 1 - P(A ∪ B)

⇒ P(A ∪ B)' = 1 - \(\frac{4}{5}\)

P(A ∪ B)' = \(\frac{1}{5}\)

P(A' ∪ B) = P(A ∩ B')' = 1 - P(A ∩ B')

[ডি মর্গানের সূত্র অনুযায়ী]

⇒ P(A' ∪ B) = 1 - [P(A) - P(A ∩ B)]

P(A' ∪ B) = 1 - [\(\frac{1}{2}-\frac{3}{10}\)]

P(A' ∪ B) = 1 - \(\frac{1}{5}\)

P(A' ∪ B) = \(\frac{4}{5}\)

P(A ∪ B)'+ P(A' ∪ B) = \(\frac{1}{5}+\frac{4}{5}\)

P(A ∪ B)'+ P(A' ∪ B) = 1

সঠিক উত্তর বিকল্প 4

Get Free Access Now
Hot Links: teen patti real cash game teen patti master downloadable content teen patti online game