Random Variables Basics MCQ Quiz in தமிழ் - Objective Question with Answer for Random Variables Basics - இலவச PDF ஐப் பதிவிறக்கவும்

Last updated on Mar 15, 2025

பெறு Random Variables Basics பதில்கள் மற்றும் விரிவான தீர்வுகளுடன் கூடிய பல தேர்வு கேள்விகள் (MCQ வினாடிவினா). இவற்றை இலவசமாகப் பதிவிறக்கவும் Random Variables Basics MCQ வினாடி வினா Pdf மற்றும் வங்கி, SSC, ரயில்வே, UPSC, மாநில PSC போன்ற உங்களின் வரவிருக்கும் தேர்வுகளுக்குத் தயாராகுங்கள்.

Latest Random Variables Basics MCQ Objective Questions

Random Variables Basics Question 1:

X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறியாக இருந்தால், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறளவு எவ்வாறு வழங்கப்படுகிறது:

  1. Var (X) = E[X] - μ2
  2. Var (X) = E[X2] - μ
  3. Var (X) = E[(X - μ)]2
  4. Var (X) = E[(X - μ)]

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : Var (X) = E[(X - μ)]2

Random Variables Basics Question 1 Detailed Solution

விளக்கம்:

X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறி எனில், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு:

Var (X) = E[(X - μ)]2, இங்கு μ = E(X)

ஒரு தனித்த சீரற்ற மாறி X க்கு, X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு பெறப்படுகிறது:

\(Var (X) = \sum (x-μ )^{2}pX(x)\)

இதில் pX(x) > 0 என்ற x இன் மதிப்புகள் முழுவதும் கூட்டுத்தொகை எடுக்கப்படுகிறது. எனவே X இன் மாறுபாடு என்பது சராசரி μ இலிருந்து வர்க்க விலகல்களின் எடையிடப்பட்ட சராசரியாகும், இதில் எடைகள் pX(x) இன் X நிகழ்தகவு செயல்பாட்டால் கொடுக்கப்படுகின்றன.

Important Points

  • X இன் திட்ட விலக்க மாறுபாட்டின் வர்க்க மூலமாக வரையறுக்கப்படுகிறது.
  • மாறுபாடு எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இது சராசரி சதுர அளவு ஆகும்.
  • Var (X) பெரும்பாலும் σ2 எனக் குறிக்கப்படுகிறது.

 

எனவே, X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறி எனில், வர் (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு Var (X) = E[(X - μ)]2 ஆல் வழங்கப்படுகிறது.

Random Variables Basics Question 2:

X ஐ சராசரி 1 மற்றும் மாறளவு கொண்ட ஈருறுப்பு சீரற்ற மாறியாக இருக்கட்டும். X என்பது 3 இன் மதிப்பை எடுக்கும் நிகழ்தகவு

  1. \(\frac{3}{{64}}\)
  2. \(\frac{3}{{16}}\)
  3. \(\frac{{27}}{{64}}\)
  4. \(\frac{3}{4}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : \(\frac{3}{{64}}\)

Random Variables Basics Question 2 Detailed Solution

கோட்பாடு:

ஈருறுப்புப் பரவல்

\(P\left( {X = r} \right) = {n_{{c_r}}}{p^r}{q^{n - r}}\)

சராசரி = np

மாறளவு = npq

திட்ட விலக்கம்\( = \sqrt {npq} \)

கணக்கீடு:

சராசரி = np = 1

மாறளவு = npq  = 3/4

\( \Rightarrow p = \frac{1}{4},q = \frac{3}{4},n = 4\)

\(P\left( {X = 3} \right) = {4_{{c_3}}}{\left( {\frac{1}{4}} \right)^3}{\left( {\frac{3}{4}} \right)^{4 - 3}} \)

\(P(X=3)= 4 \times \frac{1}{{64}} \times \frac{3}{4} = \frac{3}{{64}}\)

Random Variables Basics Question 3:

X ஒரு தொடர்ச்சியற்ற தற்போக்கு மாறி இருக்கட்டும், பின்வருவனவற்றில் எது X இன் மாறுபாடாக இருக்க முடியாது?

  1. -1
  2. 0
  3. 1
  4. 2

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : -1

Random Variables Basics Question 3 Detailed Solution

மாறுபாடு எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இது வர்க்கஅளவுகளின் சராசரி.

\(Var\left( X \right) \ge 0\)

∴ -1 X இன் மாறுபாடாக இருக்க முடியாது.

Additional Information

 X என்பது சராசரி μ உடன் தொடர்ச்சியற்ற தற்போக்கு மாறி எனில், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு:

Var (X) = E[(X - μ)]2, இங்கு μ = E(X)

ஒரு தொடர்ச்சியற்ற தற்போக்கு மாறி X க்கு, X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு பெறப்படுகிறது:

Var (X) = E[(X - μ)]2

Top Random Variables Basics MCQ Objective Questions

X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறியாக இருந்தால், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறளவு எவ்வாறு வழங்கப்படுகிறது:

  1. Var (X) = E[X] - μ2
  2. Var (X) = E[X2] - μ
  3. Var (X) = E[(X - μ)]2
  4. Var (X) = E[(X - μ)]

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : Var (X) = E[(X - μ)]2

Random Variables Basics Question 4 Detailed Solution

Download Solution PDF

விளக்கம்:

X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறி எனில், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு:

Var (X) = E[(X - μ)]2, இங்கு μ = E(X)

ஒரு தனித்த சீரற்ற மாறி X க்கு, X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு பெறப்படுகிறது:

\(Var (X) = \sum (x-μ )^{2}pX(x)\)

இதில் pX(x) > 0 என்ற x இன் மதிப்புகள் முழுவதும் கூட்டுத்தொகை எடுக்கப்படுகிறது. எனவே X இன் மாறுபாடு என்பது சராசரி μ இலிருந்து வர்க்க விலகல்களின் எடையிடப்பட்ட சராசரியாகும், இதில் எடைகள் pX(x) இன் X நிகழ்தகவு செயல்பாட்டால் கொடுக்கப்படுகின்றன.

Important Points

  • X இன் திட்ட விலக்க மாறுபாட்டின் வர்க்க மூலமாக வரையறுக்கப்படுகிறது.
  • மாறுபாடு எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இது சராசரி சதுர அளவு ஆகும்.
  • Var (X) பெரும்பாலும் σ2 எனக் குறிக்கப்படுகிறது.

 

எனவே, X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறி எனில், வர் (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு Var (X) = E[(X - μ)]2 ஆல் வழங்கப்படுகிறது.

Random Variables Basics Question 5:

X ஐ சராசரி 1 மற்றும் மாறளவு கொண்ட ஈருறுப்பு சீரற்ற மாறியாக இருக்கட்டும். X என்பது 3 இன் மதிப்பை எடுக்கும் நிகழ்தகவு

  1. \(\frac{3}{{64}}\)
  2. \(\frac{3}{{16}}\)
  3. \(\frac{{27}}{{64}}\)
  4. \(\frac{3}{4}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : \(\frac{3}{{64}}\)

Random Variables Basics Question 5 Detailed Solution

கோட்பாடு:

ஈருறுப்புப் பரவல்

\(P\left( {X = r} \right) = {n_{{c_r}}}{p^r}{q^{n - r}}\)

சராசரி = np

மாறளவு = npq

திட்ட விலக்கம்\( = \sqrt {npq} \)

கணக்கீடு:

சராசரி = np = 1

மாறளவு = npq  = 3/4

\( \Rightarrow p = \frac{1}{4},q = \frac{3}{4},n = 4\)

\(P\left( {X = 3} \right) = {4_{{c_3}}}{\left( {\frac{1}{4}} \right)^3}{\left( {\frac{3}{4}} \right)^{4 - 3}} \)

\(P(X=3)= 4 \times \frac{1}{{64}} \times \frac{3}{4} = \frac{3}{{64}}\)

Random Variables Basics Question 6:

X ஒரு தொடர்ச்சியற்ற தற்போக்கு மாறி இருக்கட்டும், பின்வருவனவற்றில் எது X இன் மாறுபாடாக இருக்க முடியாது?

  1. -1
  2. 0
  3. 1
  4. 2

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 : -1

Random Variables Basics Question 6 Detailed Solution

மாறுபாடு எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இது வர்க்கஅளவுகளின் சராசரி.

\(Var\left( X \right) \ge 0\)

∴ -1 X இன் மாறுபாடாக இருக்க முடியாது.

Additional Information

 X என்பது சராசரி μ உடன் தொடர்ச்சியற்ற தற்போக்கு மாறி எனில், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு:

Var (X) = E[(X - μ)]2, இங்கு μ = E(X)

ஒரு தொடர்ச்சியற்ற தற்போக்கு மாறி X க்கு, X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு பெறப்படுகிறது:

Var (X) = E[(X - μ)]2

Random Variables Basics Question 7:

X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறியாக இருந்தால், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறளவு எவ்வாறு வழங்கப்படுகிறது:

  1. Var (X) = E[X] - μ2
  2. Var (X) = E[X2] - μ
  3. Var (X) = E[(X - μ)]2
  4. Var (X) = E[(X - μ)]

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 : Var (X) = E[(X - μ)]2

Random Variables Basics Question 7 Detailed Solution

விளக்கம்:

X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறி எனில், Var (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு:

Var (X) = E[(X - μ)]2, இங்கு μ = E(X)

ஒரு தனித்த சீரற்ற மாறி X க்கு, X இன் மாறுபாடு பின்வருமாறு பெறப்படுகிறது:

\(Var (X) = \sum (x-μ )^{2}pX(x)\)

இதில் pX(x) > 0 என்ற x இன் மதிப்புகள் முழுவதும் கூட்டுத்தொகை எடுக்கப்படுகிறது. எனவே X இன் மாறுபாடு என்பது சராசரி μ இலிருந்து வர்க்க விலகல்களின் எடையிடப்பட்ட சராசரியாகும், இதில் எடைகள் pX(x) இன் X நிகழ்தகவு செயல்பாட்டால் கொடுக்கப்படுகின்றன.

Important Points

  • X இன் திட்ட விலக்க மாறுபாட்டின் வர்க்க மூலமாக வரையறுக்கப்படுகிறது.
  • மாறுபாடு எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இது சராசரி சதுர அளவு ஆகும்.
  • Var (X) பெரும்பாலும் σ2 எனக் குறிக்கப்படுகிறது.

 

எனவே, X என்பது சராசரி μ உடன் சீரற்ற மாறி எனில், வர் (X) ஆல் குறிக்கப்படும் X இன் மாறுபாடு Var (X) = E[(X - μ)]2 ஆல் வழங்கப்படுகிறது.

Get Free Access Now
Hot Links: teen patti vungo teen patti boss teen patti master 51 bonus teen patti master 2024 teen patti master apk best