डेटा विश्लेषण के चरण में जिसमें एक शोधकर्ता द्वारा मात्रात्मक तकनीकों का उपयोग किया गया है, साक्ष्य निराकरणीय हाइपोथीसिस (H0) की अस्वीकृति की मांग करता है। शोधकर्ता के निम्नलिखित में से कौन सा निर्णय उचित माना जाएगा?

निराकरणीय परिकल्पना मूल शोध परिकल्पना का समर्थन करने के लिए मानक विधि है। किसी भी परिकल्पना की तरह, एक ठोस परिकल्पना दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध के बारे में है। इसे "मूल" कहा जाता है क्योंकि इसे अभी तक चालू नहीं किया गया है। हेरफेर करने और चरों को मापने के लिए एक परिचालन परिकल्पना को दर्शाया गया है।

• H0 (निराकरणीय  परिकल्पना): एक अस्थायी धारणा पैरामीटर के बारे में बनाई गई है। इस धारणा को अशक्त परिकल्पना कहा जाता है और  H0 (निराकरणीय परिकल्पना) द्वारा निरूपित किया जाता है।
• H1 (वैकल्पिक परिकल्पना): एक वैकल्पिक परिकल्पना ( H1 द्वारा निरूपित), जो कि निराकरणीय परिकल्पना में बताई गई बातों के विपरीत है।

परिकल्पना-परीक्षण प्रक्रिया में  H0 को अस्वीकार किया जा सकता है या नहीं यह निर्धारित करने के लिए नमूना डेटा का उपयोग करना शामिल है। यदि  H0 को अस्वीकार कर दिया जाता है, तो सांख्यिकीय निष्कर्ष यह है कि वैकल्पिक परिकल्पना H1सत्य है। यदि शून्य परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है, तो इसे अनुसंधान परिकल्पना के पक्ष में साक्ष्य के रूप में लिया जाता है जिसे वैकल्पिक परिकल्पना (H1 द्वारा चिह्नित) कहा जाता है।

डेटा विश्लेषण के चरण में जिसमें एक शोधकर्ता द्वारा मात्रात्मक तकनीकों का उपयोग किया गया है, साक्ष्य निराकरणीय हाइपोथीसिस (H0) की अस्वीकृति की मांग करता है। यहां, शोधकर्ता का निर्णय जो उचित माना जाता है, वह ( H0) अस्वीकार करना और मूल परिकल्पना को स्वीकार करना होगा।

i. उपर्युक्त कथन एक परिकल्पना के परीक्षण के संदर्भ में सत्य है क्योंकि यह            केवल निराकरणीय परिकल्पना है, जिसका परीक्षण किया जा सकता है।

ii. अशक्त परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, एक शोधकर्ता शोध के एनोवा        विधि का उपयोग करता है

iii.डेटा-विश्लेषण चरण में, शोध परिकल्पना की स्थिरता का पता लगाने के लिए         एक अशक्त परिकल्पना का उपयोग किया जाता है।